10后小学生用AI写代码时，90后还在研究怎么屏蔽微商

最近在小红书刷到一条魔幻视频：一个戴着红领巾的孩子对着镜头说：“今天教大家用Cursor写贪吃蛇游戏。”他打开软件输入指令，AI立刻吐出几十行C++代码，窗口里扭动的像素蛇仿佛在嘲笑屏幕前抓耳挠腮的成年人。

点开@喜欢编程的杨同学的主页，你会看到更魔幻的现实：这个五年级学生用AI背单词，推荐《算法导论》，准备参加美国信奥赛，最新动态是教网友部署本地大模型。评论区挤满程序员，有人留言：“我司CTO看了你的代码，说可以来实习。”

这让我想起2003年网吧里的场景。那时80后们研究怎么用金山游侠修改《仙剑奇侠传》属性值，而90后的第一批网民已经用FrontPage做个人网站。如今历史重演——当90后还在研究怎么屏蔽微商、00后忙着给爱豆打榜时，10后已经用AI重构认知世界的坐标系。

硅谷风险基金a16z去年发布的《Generation AI》报告，精准概括了这群孩子的特质：1. 生于2010年后，襁褓期就见过Siri和扫地机器人；2. 认为AI是水电气般的基础设施；3. 能用自然语言指挥智能体完成复杂任务。

这让我想起人类学家玛格丽特·米德提出的“后喻文化”。70后向父辈学习种地，80后和父母一起学用电脑，00后教爷爷奶奶用智能手机。到了AI原住民这里，他们从记事起就与ChatGPT对话，用MidJourney画黑板报，让Claude检查作文——工具即本能，智能即直觉。

2001年《数字化生存》预言成真时，80后花了十年才从“电脑房玩红警”进化到“互联网创业”。而AI原住民的技术跃迁，是以月为单位的。

小红书上有个典型案例：@AI小画家圆圆的妈妈记录，女儿8岁时用Stable Diffusion生成《小王子》插画，9岁用Runway做动画短片，最近开始训练LoRA模型还原敦煌壁画。评论区美术生哀嚎：“央美毕业设计也不过如此。”

这种加速度背后是认知范式的质变。互联网原住民用搜索引擎“拉”信息，AI原住民用大模型“推”解决方案。就像弓箭与导弹的区别：前者需要瞄准靶心，后者只需描述“摧毁五公里外移动目标”。

看到这些案例，有人焦虑“寒门再难出贵子”。但吊诡的是，AI正在制造新的公平：贵州山区教师@村小张老师发过一条视频：学生用阿里云免费算力跑通了目标检测模型，用来统计操场上乱扔的垃圾。当北京家长花20万买STEAM课时，这些孩子用Ctrl+C/V构建了自己的“智能童年”。

当然，这种公平带着数字时代的残酷幽默。就像20年前网吧造就第一批互联网精英，如今显卡和算力正在划分新的起跑线。不同的是，这次技术扩散的速度快得惊人——GPT - 3训练成本460万美元，而微调一个行业模型可能只要一顿饭钱。

教育圈有个经典争论：该不该让小学生用计算器？反对者说会丧失基础计算能力，支持者认为应聚焦问题解决本身。如今同样的问题升级为：该不该让孩子用AI写作业？

杭州某重点小学的语文老师告诉我真相：“上学期没收了3个用ChatGPT写作文的学生，这学期发现全班都在用AI列提纲。最新作文题叫《如果庄子有ChatGPT》，写得最好的那个孩子，家里开养猪场。”

这种恐慌似曾相识。孔子见学生用竹简替代甲骨文时刻，苏轼发现活字印刷让寒门也能藏书时，狄更斯描写工业革命吞噬手工业时——每次技术革命都在制造“礼崩乐坏”的焦虑，但人类文明反而在工具迭代中螺旋上升。

真正值得警惕的或许不是技术本身，而是固化的思维。当成年人还在争论“AI会不会让人变笨”时，孩子们早已在实践中验证：会提问的人，永远比会答题的人更接近真理。就像@喜欢编程的杨同学在简介里写的：“我只是AI的导游，它带我看更远的风景。”

此刻，我望着屏幕上自动生成的代码，突然理解了1895年卢米埃尔兄弟放映《火车进站》时，那些尖叫着逃出剧院的观众。我们正在见证新时代的“火车进站”，而车头驾驶室里坐着的，可能是系着红领巾的司机。